（懶人包）116年度企業跨域研發補助最高900萬元：申請資格、6大AI創新案例、經費與審查重點完整解析
一間加工廠收到急單，業務想接，生管卻無法立即確認交期；一家材料公司累積多年配方經驗，每次換用不同批次的再生料，仍要重新試作；一間設備商知道客戶需要節能，卻發現對方無力一次投入整套設備。
這些情境背後，都有值得開發的新產品與服務。
企業掌握的製程經驗、材料知識、客戶關係與作業場域，如果能結合其他企業的AI、軟體、控制或機器人技術，便有機會形成能向市場持續銷售的解決方案。
經濟部中小及新創企業署推動的「116年度深科技驅動中小企業跨域創新計畫—企業跨域研發補助」，正是企業可以評估的政府研發資源。
每個聯盟案件最高補助900萬元，補助比例不超過全案總經費50%，受理至2026年12月7日下午5時30分。116年度指2027年度，但本次申請在2026年受理，企業規劃時要留意年度與截止日期的差異。
對正在搜尋「企業跨域研發補助」「AI研發補助」「跨域聯盟900萬元補助」的企業而言，第一步是判斷：公司目前的技術、合作對象、資金與市場準備，能否支撐一項真正做得出來、驗證得了，也有機會賣出去的研發計畫。
企業跨域研發補助，支持什麼樣的合作？
本計畫由至少兩家符合資格的中小企業組成聯盟，推派一家主導廠商。申請主體須為依法辦理國內公司、商業或有限合夥登記的營利事業；中小企業資格依實收資本額一億元以下，或經常僱用員工未滿二百人等規定認定。
各成員還須逐項檢查政府計畫違約、欠稅、重複補助、陸資及其他排除條件。聯盟成員彼此，以及成員與轉委託單位之間，也須符合非關係人的規定。
從提案規劃角度看，合作的價值應能具體回答：
「這家公司提供什麼關鍵能力？少了它，哪一項研發或商轉工作就難以成立？」
例如，材料公司提供配方與試驗能力，AI企業負責模型與決策方法，加工企業提供製程與產品驗證。三方的資料、工作及成果彼此連動，才能說明跨域合作的必要性。
如果合作關係主要是買方提出需求、賣方交付一套既有系統，便需要進一步釐清：其中還有哪些尚待突破的技術、流程或服務問題，以及雙方是否確實共同承擔研發工作。
三大徵案主軸，企業應如何選擇？
計畫主軸 | 可以思考的研發問題 |
代理式AI與領域應用（Agentic AI） | AI如何理解目標、拆解任務、調用系統，並依執行結果調整下一步？ |
永續AI與災防管理（Sustainable AI） | 如何結合AI與實際產品、設備或服務，改善能耗、材料利用或災害應變？ |
物理AI與服務（Physical AI） | 如何讓機器人、無人載具具備更好的環境感知、自主判斷與任務執行能力？ |
每案須擇一主軸申請。主軸的選擇，應跟著核心研發問題走，讓技術方法、驗證指標與預期成果維持一致。
以下六個案例均為研發構想示例，用來說明企業如何形成有深度的題目。實際創新程度仍須透過競品比較、技術資料及驗證結果確認。
案例一｜機械加工與零組件業：開發「接得下、做得到」的跨廠訂單代理
假設一間少量多樣加工廠收到急單，需要同時確認材料、機台、熱處理與表面加工。真正耗時的地方，是資料散在不同系統與合作廠商手中，任何一個環節變動，都可能影響整張訂單。
可評估的研發方向，是由加工廠與AI企業共同開發跨廠訂單代理：系統讀取訂單規格，拆解製程需求，查詢經授權的庫存與產能，再模擬不同加工路徑、成本及交期。
更值得研究的是跨企業協作。合作廠商可能願意提供「可承接的加工條件與時段」，卻不願公開完整訂單與成本。系統因此需要在有限資訊下做出安排，並管理暫留產能、逾時失效與重新排程，避免同一時段被重複承諾。價格、採購與對外交期仍保留核准程序。
加工廠負責製程限制與驗證資料，AI企業負責任務規劃、系統協作與異常處理。初期可先限定零件類型及合作製程，驗證新訂單的成本估算誤差、交期預測、人工介入次數，以及臨時缺料時的恢復能力。
商業模式可朝特定加工產業的訂閱與協作服務發展，讓缺乏大型生管團隊的小工廠，也能取得更完整的接單判斷能力。
從審查角度，企業需要準備回答：相較現有ERP、排程軟體與人工協調，新增研發究竟解決了哪一種跨企業的不確定性？
案例二｜塑膠與循環材料業：讓客戶購買「符合性能的材料方案」
假設客戶希望提高再生料使用比例，但成品仍須符合強度、外觀與加工要求。材料商最困難的地方，可能是不同來源與批次的回收料，存在無法只靠品名判斷的差異。
材料業者可與AI及加工企業合作，建立原料特性、配方比例、加工條件與成品性能之間的模型。客戶提出需求後，系統推薦候選配方與加工範圍，再挑選最有助於釐清差異的試驗，將結果回饋模型。
研發重點可放在「批次改變後，仍能維持多少預測能力」，以及能否在有限試驗次數下，找到較穩定的配方範圍。驗證時應使用未參與模型訓練的新批次，觀察性能預測誤差、試作次數、合格率與原料利用情形。
材料公司提供配方及檢測能力，加工企業確認量產條件，AI企業處理資料與推薦方法。商業成果則可發展為特定用途材料、配方開發服務或持續性的批次調配支援。
這個方向的價值，在於讓材料商有機會承接原本開發成本太高、訂單量太小的特殊需求。
需要提前釐清的是：模型究竟學到材料與製程的有效關係，還是只記住過往配方？新批次資料不足時，系統會如何表達不確定性？
案例三｜食品乾燥與熱泵設備業：把乾燥品質與能耗，變成可交付的服務
假設一家農產加工業者，因原料含水率、切片厚度與裝載量不同，每批都要反覆調整乾燥時間。設備能正常運轉，卻未必能穩定交付相同品質。
熱泵設備商可與食品加工及AI企業合作，先鎖定一種物料，結合熱與水分傳遞模型、設備訊號及品質檢測，估計乾燥進度，再動態調整溫度、風量與運轉方式。
核心研發問題，是如何在品質條件內降低耗能，並處理原料差異。比較時可使用單位除水耗能、最終含水率均勻性、合格率與處理時間，避免只看總電費，卻忽略每批原料與產量不同。
設備商負責控制與設備整合，食品業者建立品質條件與批次資料，AI企業負責狀態估計及調控方法。待品質與成本能穩定量測後，可進一步評估按合格加工量收費、設備租用加維運等模式。
這能讓設備商接觸無力一次購機的客戶，但也意味著業者要承擔更多操作與服務責任。
提案前應問：若按加工成果收費，原料異常、品質判定與設備責任如何區分？技術改善能否支撐這種收費方式？
案例四｜水產、農產與冷鏈業：依批次狀態安排流向，降低還能使用的產品被浪費
假設兩批產品同一天入庫，卻經歷不同的運輸溫度與搬運條件。只依進貨日期排序，可能無法充分反映品質差異；等到發現問題時，也可能已錯過轉加工或調整配送的時機。
冷鏈、食品加工與AI企業可合作，先選定單一品項，建立溫度歷程、批次特性、抽測品質與劣化變化的關聯，再結合運輸時間、客戶用途與加工量能，提出配送及轉加工建議。
研發價值在於能否及早辨認風險，並找到仍可執行的替代流向。所有決策均須在既定效期、品質要求及食安規範內運作。
驗證可比較模型對新批次的品質預測、損耗比例、有效利用量與調度成本。若以永續AI方向提案，也應交代資源利用或能耗改善的量測方式。
冷鏈企業可由此發展批次品質管理與供應協作服務，食品加工業者則可能取得更可預期的原料安排。
審查時值得準備的問題是：降低損耗的效果，有多少來自模型判斷，有多少只是配送規則改變？與既有管理方式相比，額外價值能否被量測？
案例五｜機器人與自動化業：讓小批量訂單，也能負擔自動化換線
假設一家加工廠只有少量重複訂單，卻每天更換料號。每次重新做治具、示教與調機的時間，可能吃掉自動化原本能節省的成本。
機器人、視覺技術企業與加工廠可共同開發柔性作業系統，先限定一類零件與明確作業範圍，讓系統根據圖面、樣品及少量示範，辨識姿態、提出抓取或檢測路徑，並確認是否完成任務。
值得突破的地方，是面對新料號時需要多少設定，以及抓取失敗、物件偏移或判斷信心不足時，能否安全停止、重新規劃或交還人工。
驗證應納入未見過的料號、換線時間、成功率、人工介入與異常復原，讓技術成果對應到客戶真正負擔的成本。
若換線成本能下降，業者可評估按批次、工時或完成任務收費，讓訂單量較小的工廠也有機會使用自動化。
顧問規劃時會特別追問：系統能適應哪些變化？哪些零件仍須人工設定？可靠範圍應清楚，才能合理估算服務成本。
案例六｜旅宿與生活服務業：把旅客的需求，組合成確實能履約的服務
假設旅客提出：「下午提早入住、需要嬰兒床，隔天一早接送，遇雨希望改室內行程。」每項服務分別看似簡單，組合起來卻涉及房務、人力、設備、合作店家與時間限制。
旅宿業者可與AI系統企業合作，開發能將需求轉成條件、查詢可用資源、暫留服務並確認結果的代理系統。價格或訂單異動交由授權人員確認；若其中一項預約失敗，系統須能釋放暫留資源、提出替代方案，避免旅客收到無法完成的承諾。
旅宿業者提供履約規則與現場驗證，AI企業處理需求解析、跨系統任務與失敗恢復。初期可先限定服務種類及合作對象，量測需求理解、完整履約、重複預約、異常恢復與人員處理時間。
商業模式可朝旅宿訂閱、服務成交或合作通路收入規劃，協助沒有專職禮賓團隊的小型業者提供較完整的服務。
提案要說清楚：相較既有訂房、客服與旅遊平台，這項研發如何處理服務條件、量能及部分失敗，並形成客戶願意付費的差異？
從審查配分看，計畫書應準備哪些證據？
官方審查項目 | 比重 | 企業需要回答的問題 |
商模可行性 | 20% | 誰付費、如何計價、透過什麼通路交付？ |
市場商業潛力性 | 25% | 需求證據在哪裡？客戶為何選擇本方案？ |
計畫執行內容與預期效益 | 20% | 人力、經費與期程，能否完成承諾成果？ |
技術創新性 | 20% | 核心方法與現有方案有何差異？ |
成員合作性 | 15% | 各成員的貢獻、分工與管理方式是否合理？ |
上述配分顯示，商業模式與市場潛力合計占45%。因此，技術說明之外，也要準備客戶需求、競品比較、定價依據、試營運與銷售規劃。
對創新性的說明，可以採用三組比較：目前人工做法、可購得的既有解決方案，以及本案擬開發的方法。比較條件應一致，才能看出研發價值。
例如，宣稱「導入後處理時間縮短」，還要釐清是否只是資料完成整理、流程改變，或AI方法確實改善判斷。這會影響委員對技術必要性與效益可信度的理解。
不能等到結案前，才開始想成果指標
依官方FAQ與計畫書格式，必填關鍵指標包括：
- 商業化營收：國內、國際不可兩者皆為零。
- 開發新產品或服務：至少3件。
- 促成投資。
- 研發人才培育：不重複至少5人。
- 專利申請：至少1件。
- 完成資安檢測：至少1件。
這些要求會直接影響提案規模。前述案例各說明一個核心方向，完整計畫仍須整合符合規定的產品、服務與成果安排。
規劃三件新產品或服務時，應說明各自的交付內容、使用對象與驗證方式，避免只把同一系統的三個功能換名稱。人才培育、促成投資與專利，也應安排執行方式及佐證。
計畫執行至2027年10月15日，起日依核定規定計算。企業宜從結案日往前安排技術測試、問題修正、資安檢測及商轉，保留必要時間。結案成果須達試量產、試營運或上市銷售／服務階段。
最高補助900萬元，經費與現金流怎麼規劃？
以補助900萬元、比例50%計算，全案總經費至少需要1,800萬元，其中至少900萬元由企業自籌。實際申請額度應跟著工作規模與負擔能力規劃。
各成員須核對「補助款≦自籌款≦實收資本額」，並協議自籌分攤、款項撥付及責任。評估時，也要納入採購付款、薪資支出與補助撥款之間的時間差。
常見可評估科目包括：
經費類型 | 規劃時的重點 |
研發人事費 | 依實際投入人月、薪資及工作內容編列 |
消耗性器材與原材料 | 對應試作、實驗及研發需求 |
研發設備使用費 | 依使用期間與規定計算，不能直接把整筆購置價當作使用費 |
技術移轉及委託費 | 說明研究、設計、測試或技術引進範圍，並備妥合作依據 |
AI算力與服務 | 說明用途、用量、估算及分攤；與自建算力設備使用費合計原則不超過總經費15% |
參展競賽費用 | 對應計畫與預期效益，依規定編列，上限為總經費10% |
各科目仍有比例、憑證及認列條件；AI算力超過原則比例時，須說明必要性與合理性並經審查。
參展競賽費的開放，也不能直接延伸解讀為所有廣告、推廣或市場驗證支出都可編列。技術測試、合規驗證與市場活動應分別確認，項目邊界不明時，宜先向計畫辦公室釐清。
預算表還應回頭連結工作：哪位人員負責模型、哪項材料用於試作、委外單位交付什麼，以及每筆支出如何支持查核。缺少這層關係，經費就難以說明合理性。
聯盟成立前，先把合作條件談清楚
跨域合作會同時產生技術、資料與商業關係。建議在撰寫前確認資料使用權、既有技術與新增成果的歸屬、專利申請、銷售分工、維護責任、費用分攤，以及成員退出時的處理方式。
例如，場域企業提供資料協助開發，系統公司日後要向其他客戶銷售時，哪些資料可以繼續使用？原企業是否取得使用權？新客戶導入需要誰提供服務？這些問題會影響成果能否持續商轉。
若服務對象包含公家機關或政府單位，另須核對非紅供應鏈適用條件與來源佐證；涉及人體研究、個資或其他受規範研究，也須依實際內容準備相應文件。
企業跨域研發補助申請常見問題
1. 一定要有新創企業加入嗎？
116年度未強制要求。至少兩家符合資格的中小企業可組成聯盟；符合定義的新創企業參與，屬可酌予加分條件。大型企業、學校或法人是否能參與及以何種方式合作，須依各自角色核對規定。
2. 一般製造業、旅宿或服務業可以評估嗎？
可以從三大主軸與自身能力評估。重點在申請資格、共同研發內容及商轉可行性，並須說明場域企業除了提供使用地點之外，如何參與需求定義、技術開發與驗證。
3. 只有購買現成AI工具或設備，適合申請嗎？
需要進一步釐清尚待解決的研發問題。若功能可直接透過既有商品取得，提案就要說明新增開發的必要性、差異與驗證工作，不能只用採購清單代替研發計畫。
4. 已經開始研發，還可以評估嗎？
可先盤點已完成成果與剩餘工作，依本案期程及費用認列規定評估。現有成果可作為能力基礎，後續工作與預算則應清楚區隔。
5. 還沒找到合作企業，可以先諮詢嗎？
可以先整理公司能力、客戶問題與缺少的技術。合作對象應依研發工作尋找，確認能力互補、參與意願及共同投入方式。
準備六項資料，就能開始討論申請方向
- 公司產品、服務、主要客群與申請基本資料。
- 客戶目前的問題，以及現行解決方式與成本。
- 已完成的研發、技術資料、測試與可用場域。
- 擬突破的限制，以及需要的合作能力。
- 預計投入的人員、經費、資金與時間。
- 預期產品／服務、驗證方式及商業化對象。
TGSA臺灣智庫可協助企業初步評估申請資格，盤點技術與市場基礎，進一步規劃創新題目、聯盟分工、查核點、經費及商轉路徑。
若您的公司已有產品、技術、客戶或驗證場域，正在規劃AI應用、節能循環、機器人或無人載具研發，歡迎加入官方LINE@，傳送「跨域研發」，與我們討論申請方向。
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從企業需求出發，協助規劃創新研發與政府補助。
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本文依 2026 年 10 月 27 日查核之申請須知、計畫書格式、會計科目附件、官方 FAQ 及徵案說明資料整理。實際申請資格、成果認定、費用認列與補助金額，依官方最新公告及審查結果辦理。
搜尋摘要：116 年度企業跨域研發補助最高 900 萬元，2026 年 12 月 7 日截止。TGSA 臺灣智庫解析申請資格、三大 AI 主軸、6 個創新研發案例、審查配分、成果指標、經費與聯盟合作重點，協助企業評估申請方向。
